Make Sure You Get The Proper Connections On LinkedIn | SEO Tales | episode 26
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- Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die aller ersten Suchmaschinen im Internet an, das frühe Web zu katalogisieren. Die Seitenbesitzer erkannten flott den Wert einer nahmen Listung in Resultaten und recht bald fand man Firma, die sich auf die Besserung qualifitierten. In den Anfängen vollzogen wurde der Antritt oft bezüglich der Übermittlung der URL der richtigen Seite bei der unterschiedlichen Suchmaschinen im Internet. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Untersuchung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Website auf den Web Server der Suchmaschine, wo ein weiteres Computerprogramm, der allgemein so benannte Indexer, Informationen herauslas und katalogisierte (genannte Ansprüche, Links zu anderweitigen Seiten). Die späten Modellen der Suchalgorithmen basierten auf Infos, die mithilfe der Webmaster eigenhändig bestehen werden konnten, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Suchmaschinen im Internet wie ALIWEB. Meta-Elemente geben einen Gesamtüberblick über den Content einer Seite, allerdings registrierte sich bald hervor, dass die Verwendung der Tipps nicht solide war, da die Wahl der angewendeten Schlüsselworte dank dem Webmaster eine ungenaue Vorführung des Seiteninhalts widerspiegeln konnte. Ungenaue und unvollständige Daten in den Meta-Elementen vermochten so irrelevante Internetseiten bei individuellen Stöbern listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller verschiedenartige Attribute binnen des HTML-Codes einer Seite so zu steuern, dass die Seite besser in den Ergebnissen gefunden wird.[3] Da die frühen Internet Suchmaschinen sehr auf Kriterien dependent waren, die einzig in den Händen der Webmaster lagen, waren sie auch sehr empfänglich für Straftat und Manipulationen im Ranking. Um tolle und relevantere Testergebnisse in den Ergebnissen zu bekommen, mussten sich die Operatoren der Search Engines an diese Voraussetzungen angleichen. Weil der Ergebnis einer Search Engine davon abhängig ist, wesentliche Suchergebnisse zu den gestellten Suchbegriffen anzuzeigen, vermochten unpassende Testergebnisse dazu führen, dass sich die User nach ähnlichen Optionen für die Suche im Web umblicken. Die Lösung der Suchmaschinen inventar in komplexeren Algorithmen fürs Rang, die Kriterien beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur nicht leicht manipulierbar waren. Larry Page und Sergey Brin entworfenen mit „Backrub“ – dem Urahn von Bing – eine Recherche, die auf einem mathematischen Matching-Verfahren basierte, der anhand der Verlinkungsstruktur Webseiten gewichtete und dies in Rankingalgorithmus eingehen ließ. Auch alternative Suchmaschinen im Netz bezogen während der Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. als der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Yahoo
hey pretty decent episode hopefully i will get some success with your method
If people are going to use more automated tools – it is important I agree not to go straight back when they connect with a "How are you or salesy approach" Way to false, people are fed up of this on LinkedIn and shows it was an automated unpersonable approach.
If your tactics will still involve some kind of automated approach there are tactics you can use to get around this issue and come across as having made a real effort:
1. Firstly, provide an initial hello thanks for connecting message to include (of course their first name) but most importantly a decent piece of content within the message via a link etc which that targeted niche will find "extremely" helpful to them personally in their job.
2. Secondly let them know more of the same will be on the way "without" hounding them.
That way you will stand out a bit from the annoying herd and in time IF you stick to a NON-SALES approach – a better % of your target audience will comment positively if they find your content helpful and not just interesting.
3. Thirdly, after one or two positive comments -then and only then make an approach when you feel the time is right..with a "let's get in touch" approach. Get them offline at this point as after all that is the main objective of LinkedIn – get them offline on a call or face to face meeting.
Then the product/service pitch, quote then sale can and most often will happen.
What are you using to mass unfollow once you hit the 30,000 LinkedIn connection limit? Any software to choose who to unfollow like say people from india,